بث مباشر

دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI

4500 جنيه مصري

متوسط

6 أسبوع

سجل الآن

برنامج LLM Bootcamp: بناء مهارات عملية في الذكاء الاصطناعي

للمطورين، وعلماء البيانات، والمتخصصين في التكنولوجيا الذين يسعون لتطوير خبراتهم في الذكاء الاصطناعي، يقدم برنامج LLM Bootcamp تدريباً مكثفاً يعتمد على المشاريع، يهدف إلى تزويدك بمهارات عملية مطلوبة في سوق العمل بمجال تطبيقات للذكاء الاصطناعي و بناء وكيل ذكاء اصطناعي متكامل.

يتم تقديم البرنامج عبر جلسات مباشرة عبر الإنترنت يقودها خبراء، حيث يجمع بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية لـ الذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة. خلال التدريب، سيكتسب المشاركون الثقة والكفاءة لتصميم، وتطوير، ونشر وكيل ذكاء اصطناعي احترافي قادر على خدمة تطبيقات متنوعة.

من خلال ست وحدات تدريبية منظمة ومشروع نهائي، يغطي البرنامج كل ما تحتاجه من أساسيات بايثون حتى تقنيات متقدمة مثل إدارة الوكلاء باستخدام LangChain و n8n.

ولأنه مُصمم خصيصاً للمهنيين، فإن هذا البرنامج يدمج بين التعلم التفاعلي الأسبوعي والمشاريع الواقعية لضمان إتقان أدوات وأساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة.

📞 اتصل الأن: هنا
💬 تواصل عبر الواتس اب: هنا

لماذا نركز على LLM والذكاء الاصطناعي التوليدي؟

أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة من ركائز الذكاء الاصطناعي في العالم، حيث تقود الابتكار في مختلف الصناعات. من أتمتة العمليات إلى تشغيل أنظمة الاسترجاع المتقدمة والمساعدين الأذكياء، بات وكيل ذكاء اصطناعي جزءاً أساسياً من طريقة عمل المؤسسات الحديثة.

من خلال هذا البرنامج، يحصل المتدربون على معرفة منهجية وتطبيق عملي يمكّنهم من بناء وكيل ذكاء اصطناعي يمكن نشره ودمجه مع الذاكرة، أنظمة الاسترجاع، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يعزز خبراتهم في مجال تطبيقات للذكاء الاصطناعي.

مميزات الدورة:

1. مراجعة أساسية في الرياضيات وبايثون لتطوير الذكاء الاصطناعي

2. أسس embeddings و transformers والنماذج اللغوية الكبيرة

3. هندسة التعليمات وربط واجهات برمجة التطبيقات (OpenAI, Cohere, وغيرها)

4. أنظمة RAG: المتاجر الشعاعية، منطق الاسترجاع، ونماذج التضمين

5. أنظمة الوكلاء باستخدام LangChain و AutoGen ودمج الذاكرة

6. تصميم أنظمة متعددة الوكلاء لتفكيك المهام المعقدة

7. وحدة اختيارية حول المدخلات متعددة الوسائط (الصوت، الرؤية، إلخ)

8. المشروع النهائي: بناء وكيل ذكاء اصطناعي كامل، جاهز للنشر على GitHub

📞 اتصل الأن: هنا
💬 تواصل عبر الواتس اب: هنا

موضوعات متعمقة:

1. التهيئة والتشخيص والمراجعة في الرياضيات وبايثون

2. مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي وتطبيقات embeddings

3. هندسة التعليمات المتقدمة والاستخدام الفعال لواجهات البرمجة

4. إنشاء أنظمة RAG مع خطوط استرجاع منظمة

5. بناء وتنظيم أنظمة وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام LangChain و AutoGen

6. تصميم سير عمل متعدد الوكلاء للمهام المعقدة

7. استكشاف المدخلات متعددة الوسائط (اختياري)

8. المشروع النهائي: تطوير وكيل متكامل يوضح جميع خطوات العمل

لماذا تختار هذا البرنامج في الذكاء الاصطناعي؟

✔ تم تصميم هذا البرنامج خصيصاً للمهنيين الباحثين عن خبرة عملية في تطبيقات للذكاء الاصطناعي. يركز التدريب على البناء والتطبيق العملي أكثر من الجانب النظري فقط، حيث يتخرج المشاركون بمشروع كامل يمثل وكيل ذكاء اصطناعي جاهز للتطبيق في العالم الواقعي.

✔ كما يتيح البرنامج جلسات أسبوعية مباشرة ومواد مسجلة لضمان المرونة، مما يمنح المتدربين مزيجاً من التعليم المنظم والمراجع الدائمة التي تساعدهم على النجاح في بناء وكيل ذكاء اصطناعي قابل للتطوير والتطبيق في بيئات عمل مختلفة.