كورس الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي

🔍 برنامج تدريبي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - من الأساسيات إلى التطبيق العملي
صُمم هذا البرنامج التدريبي العملي لإرشاد المتعلمين خلال كامل مسار الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التطبيق العملي في الواقع. 

سيستكشف المشاركون مجالات رئيسية مثل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الحاسوب، مع إتقان أدوات أساسية مثل بايثون، وتنسرفلو، وسايكيت-ليرن، وفلاسك.

📜 البرنامج معتمد من: ACTD – AWS – نقابة المهندسين المصرية

📞 اتصل الأن: هنا
💬 تواصل عبر الواتس اب: هنا

لماذا تختار كورس ذكاء اصطناعي؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم. ومع الزيادة الكبيرة في الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي، فإن هذا كورس الذكاء الاصطناعي و Machine Learning كورس يربط بين الجانب النظري والتطبيقي، ويؤهل المشاركين لاكتساب مهارات عملية مطلوبة.

وإذا كنت تبحث عن أفضل دورة ذكاء اصطناعي، فهذا البرنامج يمنحك المعرفة الأساسية والتطبيقات العملية في آن واحد.

مميزات الكورس:

1. تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي (كورس AI) وتطبيقاته الواقعية.

2. بناء نماذج Machine Learning (تعلم خاضع للإشراف وغير خاضع).

3. التعمق في التعلم العميق والشبكات العصبية.

4. تطبيق NLP في تحليل النصوص، الشات بوتس، ونماذج اللغة.

5. تطوير أنظمة ووكلاء ذكاء اصطناعي.

6. فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، التحيز، واستراتيجيات النشر.

7. مشروع تخرج: بناء وإطلاق حل متكامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

خطة البرنامج التفصيلية

الوحدة 1: بايثون للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (12 ساعة)

✔ أساسيات بايثون للذكاء الاصطناعي
✔ أنواع البيانات، والمتغيرات، والمعاملات، وتدفق التحكم
✔ الدوال، والوحدات، وأساسيات البرمجة الكائنية
✔ العمل مع المكتبات: NumPy، وPandas، وScikit-learn
✔ تحميل البيانات، واستكشافها، وسير عمل المعالجة المسبقة

الوحدة 2: معالجة البيانات وتحليلها الاستكشافي (10 ساعات)

✔ تنظيف البيانات، ومعالجتها، وهندسة الميزات
✔ معالجة القيم المفقودة، والقيم الشاذة، والتناقضات
✔ تحجيم الميزات، والتطبيع، والترميز
✔ التحليل الاستكشافي باستخدام Pandas وSeaborn
✔ الارتباطات، والأنماط، واستخلاص الرؤى

الوحدة 3: تمثيل البيانات بصريًا للذكاء الاصطناعي (8 ساعات)

✔ التمثيل البصري باستخدام Matplotlib، وSeaborn، وPlotly
✔ إنشاء نماذج تفاعلية لوحات المعلومات
✔ مبادئ سرد البيانات
✔ عرض أداء ونتائج نماذج التعلم الآلي

الوحدة 4: الإحصاء والرياضيات للتعلم الآلي (12 ساعة)

✔ الإحصاء الوصفي والاستدلالي
✔ الاحتمالات، التوزيعات، المعاينة
✔ أساسيات الجبر الخطي للذكاء الاصطناعي
✔ أساسيات التفاضل والتكامل للتحسين (التدرجات، دوال الخسارة)
✔ اختبار الفرضيات وتقنيات اختبار A/B

الوحدة 5: التعلم الآلي - التعلم الخاضع للإشراف (12 ساعة)

✔ سير عمل التعلم الآلي ودورة حياة تطوير النموذج
✔ تقنيات الانحدار:

- الانحدار الخطي، الانحدار متعدد الحدود، ريدج ولاسو
✔ تقنيات التصنيف:

- الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابة العشوائية، آلة المتجهات الداعمة
✔ تقييم النموذج: الدقة، الضبط، الاستدعاء، مقياس F1 ROC-AUC
✔ التحقق المتبادل وضبط المعلمات الفائقة

الوحدة 6: التعلم الآلي - التعلم غير الخاضع للإشراف (10 ساعات)

✔ تقنيات التجميع:

– K-Means، التجميع الهرمي، DBSCAN
✔ تقليل الأبعاد:

– PCA، t-SNE
✔ قواعد الارتباط واكتشاف الشذوذ
✔ تطبيقات عملية للنماذج غير الخاضعة للإشراف

الوحدة 7: أساسيات التعلم العميق (12 ساعة)

✔ فهم الشبكات العصبية
✔ دوال التنشيط، الانتشار الأمامي والخلفي
✔ طرق تحسين التدرج الهبوطي
✔ بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow/Keras
✔ التجاوز، التنظيم، والتسرب
✔ الوضع

تفاصيل البرنامج:

التاريخ: 28 فبراير - 22 مايو 

المدة: حوالي 100 ساعة (مباشرة، أونلاين، ومسجلة)

الصيغة: مشروع قائم على مختبرات عملية ودراسات حالة

الشهادة: ACTD - AWS - نقابة المهندسين

من يجب عليه الاشتراك: المطورين، وعلماء البيانات، والمهندسين، ومحترفي التكنولوجيا الراغبين في التخصص في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية

النتيجة: بناء نماذج ذكاء اصطناعي فعّالة، واستكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي، واكتساب الثقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مشاريع حقيقية

🚀 انضم إلى ثورة الذكاء الاصطناعي الآن. سجّل في كورس الذكاء الاصطناعي و Machine Learning كورس وارتقِ بمستقبلك المهني مع أفضل دورة ذكاء اصطناعي.

📞 اتصل الأن: هنا
💬 تواصل عبر الواتس اب: هنا